ریسک از جایی ناشی می‌شود که ندانید چه کاری انجام می‌دهید؛ پس برای کاهش ریسک، آگاهی خودتان را بالا ببرید. - وارن بافت

مشاوره اختصاصی با سینا

آخرین اخبار دنیای کریپتو

مدل Gemma 3؛ گامی به سوی هوش مصنوعی خانگی و حفظ حریم خصوصی

2025/03/13
12:51
4

در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی ابری مانند ChatGPT و Gemini همچنان بر بازار تسلط دارند، رشد مدل‌های هوش مصنوعی محلی در حال تغییر معادلات است. اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به‌صورت محلی به کاربران امکان کنترل کامل بر داده‌های شخصی، افزایش امنیت و بهبود عملکرد را می‌دهد، موضوعی که با عرضه Gemma 3 توسط گوگل، بیش از پیش در کانون توجه قرار گرفته است.

چرا هوش مصنوعی محلی اهمیت دارد؟

استفاده از مدل‌های ابری کاربران را مجبور می‌کند تا اطلاعات حساس خود مانند سوابق پزشکی، تراکنش‌های مالی، پیام‌ها و موقعیت مکانی را به سرورهای شرکت‌های بزرگ ارسال کنند. اما مدل‌های هوش مصنوعی محلی این وابستگی را از بین می‌برند و کنترل کامل داده‌ها را در اختیار کاربران قرار می‌دهند. Gemma 3 به‌عنوان یک مدل متن‌باز و قابل اجرا به‌صورت محلی، مسیری تازه را برای این رویکرد باز کرده است.

Gemma 3؛ آینده‌ای برای هوش مصنوعی غیرمتمرکز

مدل جدید Gemma 3 در نسخه‌های ۱ تا ۲۷ میلیارد پارامتری عرضه شده است که حتی در دستگاه‌های موبایل، لپ‌تاپ و رایانه‌های شخصی نیز قابل اجراست. این مدل از ۱۲۸ هزار توکن در حافظه زمینه‌ای پشتیبانی می‌کند و به ۱۴۰ زبان زنده دنیا مسلط است.

با این حال، اجرای نسخه ۲۷B با ۱۲۸ هزار توکن به سخت‌افزار قدرتمندی نیاز دارد که حتی فراتر از توان پردازشی دستگاه‌های پیشرفته با ۱۲۸ گیگابایت رم است. برای کاهش این نیاز، تکنیک‌هایی مانند کم‌حجم‌سازی مدل‌ها (Quantization) به کار گرفته می‌شود.

اجرای هوش مصنوعی محلی؛ هزینه یا سرمایه‌گذاری؟

در حالی که خدمات ابری معمولاً هزینه‌های اشتراک یا پرداخت بر اساس پردازش داده‌ها را تحمیل می‌کنند، راه‌اندازی هوش مصنوعی محلی در ابتدا ممکن است گران‌تر به نظر برسد، اما در بلندمدت مقرون‌به‌صرفه‌تر خواهد بود. با کاهش هزینه‌های سخت‌افزار و افزایش کارایی مدل‌ها، مزایای اقتصادی مدل‌های محلی بیشتر نمایان می‌شود.

آینده هوش مصنوعی در خانه‌ها

مدل‌های کوچک‌تر Gemma 3 با ۴ میلیارد و ۱۲ میلیارد پارامتر، امکان اجرای هوش مصنوعی را روی سیستم‌های معمولی فراهم می‌کنند. جالب است که کامپیوترهای مک با پردازنده‌های M به لطف حافظه یکپارچه خود، در اجرای این مدل‌ها عملکرد بهتری نسبت به PCها با پردازنده‌های گرافیکی قوی دارند.

با پیشرفت تکنولوژی و افزایش دسترسی به مدل‌های محلی هوش مصنوعی، کاربران نه‌تنها از وابستگی به شرکت‌های بزرگ رهایی می‌یابند، بلکه می‌توانند مدل‌های شخصی‌سازی‌شده برای نیازهای خاص خود توسعه دهند.

داده‌های شما دارایی شماست. آیا آن را به غول‌های فناوری می‌سپارید یا کنترل آن را خودتان در اختیار می‌گیرید؟

🔹 #AI #Gemma3 #LocalAI #Privacy #MachineLearning #Blockchain #DecentralizedTech #FutureOfAI #Google


منبع : Cryptoslate